Neris Botnet: 6 Horas Sin Detectar vs 2 Segundos con LogPulse
🎯 Resumen Ejecutivo
10 agosto 2011: Universidad Técnica Checa registra infección de botnet Neris que pasa 6 horas desapercibida. 2025: Aplicamos LogPulse retrospectivamente a los mismos logs del dataset CTU-13: detección completa en 2 segundos.
El Incidente Original: CTU-13
Cuando Falló Todo
📊 Datos del Ataque Real
- Víctima: Windows XP (IP: 147.32.84.165)
- Malware: Neris botnet
- Duración sin detectar: 6.15 horas
- Actividades maliciosas: Click fraud, comunicación C&C, exfiltración de datos
- Costo estimado: $50,000-100,000 en daños
Por Qué No Se Detectó en 2011
Las herramientas tradicionales de 2011 fallaron por múltiples factores:
- Tráfico mezclado: Actividad maliciosa camuflada entre tráfico legítimo
- User-agents falsos: Simulando IE 6.0 y Firefox legítimos
- Comunicación C&C encriptada: Difícil de identificar con firmas
- Limitaciones tecnológicas: Detección basada en signatures y rules
- Análisis manual: Revisión humana lenta y propensa a errores
6+ horas sin detectar: El botnet operó libremente realizando click fraud, comunicándose con servidores C&C y descargando malware adicional mientras los sistemas de seguridad permanecían ciegos.
2 segundos de detección: Aplicando LogPulse a los mismos logs, identificación automática e instantánea de todas las anomalías críticas.
LogPulse 2025: Game Changer
Mismo Dataset, Resultados Revolucionarios
Aplicamos LogPulse retrospectivamente a los logs originales del dataset CTU-13 de la Universidad Técnica Checa:
Lo Que Detectó LogPulse Automáticamente
🚨 ANOMALÍA CRÍTICA DETECTADA
IP: 147.32.84.165 (la misma infectada en 2011)
Score: 0.1202
Indicators detectados automáticamente:
├── Click fraud: 1.95622.com/p6.asp
├── C&C servers: w.nucleardiscover.com:888
├── Malware downloads: shabi.coolnuff.com:2012/kp.exe
├── Fake browsers: 6 user-agents diferentes
└── MAC tracking: 08-00-27-B5-B7-19Badge earned: "Near-Zero Noise Analysis" - 95.79% reducción de ruido
Los Números Que Importan
| Métrica | 2011 (SOC Tradicional) | 2025 (LogPulse) |
|---|---|---|
| Tiempo de detección | ❌ 6+ horas | ✅ 2 segundos |
| Falsos positivos | ❌ 85% (promedio industria) | ✅ 0.22% |
| Reducción de ruido | ❌ Mínima | ✅ 95.79% |
| Trabajo manual | ❌ Días de análisis | ✅ Cero intervención |
| Daño económico | ❌ $50K-100K | ✅ Evitado completamente |
Por Qué Esto Cambia Todo
El Problema de los SOCs Actuales
📈 Estadísticas Alarmantes
- 71% de analistas sufren burnout por alert fatigue
- 85% de alerts son falsos positivos
- 280 días promedio para detectar amenazas avanzadas
- $4.88 millones costo promedio de un data breach (IBM 2024)